IBSax · Anwendung

AI Visibility Prompt-Set Generator

Unternehmens- und Buyer-Daten erfassen, um daraus später realistische Buyer-Prompts, Prompt-Cluster und simulierte Query-Fan-Out-Anfragen zu erzeugen.

01

Projekt & Unternehmen

Grunddaten für das Projekt und die spätere Website-Voranalyse.

02

Produkte & Leistungen

Ein Eintrag pro Zeile. Diese Daten beschreiben das Angebot, nicht automatisch die Kundensprache.

03

Unternehmensmerkmale

Ergänzende Signale für spätere Buyer-Situationen und Auswahlkriterien.

04

Buyer & Markt

Hier entsteht die eigentliche Grundlage für realistische Käuferfragen.

Entscheider / Rollen
05

Buyer-Kontext

Probleme, Anforderungen und Entscheidungslogik bestimmen später die Qualität der Prompts.

06

Sprache

Optional. Hilft später bei der Trennung von Kunden-, Fach- und Unternehmenssprache.

07

Core-Prompt-Set

Phase 4 erzeugt markenneutrale Buyer-Prompts aus den Buyer-Situationen. Query-Fan-Out folgt separat in Phase 5.

Kurz 4–10 Wörter
0 Prompts

Kompakte Suchanfragen und kurze KI-Fragen mit hoher Suchnähe.

Mittel 11–24 Wörter
0 Prompts

Natürliche Fragen für klassische Suche und KI-Recherche.

Long Context 25–70 Wörter
0 Prompts

Kontextreiche Recherche-, Vergleichs- und Entscheidungsfragen für KI-Systeme.

Alle Prompts bleiben markenneutral. Phase 4.1 trennt Suchnähe, natürliche Fragen und Long-Context-Recherche bewusst nach Länge und Intent.
08

AI-Visibility-Test

Die Core-Prompts werden markenneutral an ein OpenAI-Modell gesendet. Erst danach wertet ein separater Prüfschritt aus, ob das analysierte Unternehmen genannt oder empfohlen wurde.

Getestet0
Unternehmen genannt0
Visibility0 %
Direkt empfohlen0
Quellen zur Domain0
Fehler0
# Prompt Nennung Position Empfehlung Wettbewerber Quellen
Noch kein AI-Visibility-Test ausgeführt.
Rohantwort des zuletzt getesteten Prompts anzeigen
Wichtig: Unternehmensname und Domain werden nicht an die Antwortgenerierung übergeben. Dadurch wird die Nennung des Zielunternehmens nicht künstlich provoziert. Die Markenerkennung erfolgt erst in einem separaten Auswertungsschritt.